Проект студентки педиатрического факультета Пермского государственного медицинского университета имени академика Вагнера Анастасии Горновой вошел в сборник научно-исследовательских работ «МЕДИЦИНА МОЛОДАЯ» и был опубликован в национальной библиографической базе данных «Российский индекс научного цитирования».
Анастасия Горновая
Анастасия родом из небольшого города Лысьва на территории Пермского края. Она обратила внимание на то, что некоторые родители менее осведомлены о заболеваниях детей и реже могут попасть на прием к врачу. Ее разработка поможет родителям отслеживать и прогнозировать состояние здоровья и развитие детей с первых дней жизни до 10 лет.
В приложении Kids Health — несколько разделов: физическое развитие, нервно-психическое развитие, график прививок, медицинская карта, наблюдение за зубами и возможность отслеживания графика приема лекарств и витаминов. Информация в разделах основана на рекомендациях Всемирной организации здравоохранения. Сведения позволяют родителям вовремя заметить изменения в поведении и самочувствии ребенка и составить индивидуальный план развития.
От подобных проектов приложение отличает раздел, посвященный нервно-психическому развитию. Кроме анкеты для родителей, Анастасия и ее команда разработали тестирование в игровой форме для детей от 3 до 7 лет, по результатам которой легко определить уровень нервно-психического развития ребенка.
Функция прогнозирования позволяет определить только формирующиеся проблемы. Например, с помощью приложения родители могут на ранней стадии выявить признаки заболеваний аутистического спектра, которые становятся явными при достижении ребенком 2–3 лет.
Приложение Kids Health уже доступно в RuStore, где получило высокие оценки пользователей, вскоре оно должно появиться в Play Маркете и обрести версию для iOS. Команда разработчиков заключила договоры с шестью частными медицинскими центрами. С одной из клиник неврологии авторы приложения планируют проводить дальнейшие исследования, чтобы доработать программу. Для развития проекта Анастасия намерена использовать возможности искусственного интеллекта и нейросетей.